Metaproteomic Dataset on Semi-Diurnal Variability of the Bacterioplankton Communities During a Spring Phytoplankton Bloom in the North Sea
Vaikhari Kale, Jürgen Bartel, Daniel Bartosik, Philip Berhard Lude, Chandni Sidhu, Hanno Teeling, Rudolf Amann, Thomas Schweder, Dörte Becher, Anke Trautwein-Schult
Proteomics, 0:e70001, 23 June 2025, doi:10.1002/pmic.70001
作者采用宏蛋白质组学工作流程,研究了北海浮游植物藻华 (phytoplankton blooms) 中自由生活细菌群落的分类学和蛋白质组学变化。这些藻华可引发浮游细菌水华),后者在海洋碳循环 中扮演着重要角色。作为研究昼夜循环价值的一个例证(与每日仅采样一次相比),作者报告称,基于早期和晚期样本间蛋白质组累积丰度的比较,在65个相关细菌属中观察到了显著变化。
他们在三天内每12小时一次的采集一次样本。海水样本经过过滤,提取其中的细菌群落,然后进行裂解并使用SDS-PAGE进行分离。胶内酶切后,样本使用LC-MS/MS在DDA模式下进行分析。使用Mascot Server 软件采用了两轮搜索策略。第一轮搜索针对宏基因组衍生数据库的结果在Scaffold 软件中进行了合并与过滤,然后从八个时间点匹配到的蛋白质中创建了一个非冗余子集数据库。第二轮搜索针对该合并子集数据库的结果,在Scaffold中使用严格的质量标准进行了过滤。在总计2050万张 MS/MS 质谱图中,590万张得到了可靠鉴定,样本平均鉴定率为28%。
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